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Optimisation et algorithmique des systèmes intelligents et sécurisés (M1 - M2)

Informatique

Objectifs

Ce master reflète les thèmes de recherche informa5que du laboratoire MIS et EPROAD en s’articulant autour de 6 domaines majeurs :

• Systèmes distribués

• Optimisa5on

• Réseaux et données

• Intelligence artificielle

• Sécurité

• Robotique

En plus des modules découlant de ces domaines, il comportera quelques modules transversaux et deux stages obligatoires (8 semaines en première année et 6 mois en

deuxième année). Les stages pourront être effectué dans des laboratoires de recherche ainsi qu’en entreprise. Le sujet de stage de deuxième année devra clairement être un stage

« recherche ».

Plusieurs modules seront mutualisés avec le parcours ISRI afin de limiter les coûts. Ainsi, le planning sera coordonné sur celui d’ISRI.

Compétences

  • Planification des produits/services
  • Conception et développement d'applications
  • Production de la documentation
  • Identification des besoins
  • Développement de la stratégie pour la qualité informatique
  • Amélioration des processus
  • Tests
  • Déploiement de la solution
  • Ingénierie système
  • Gestion de la sécurité de l'information
  • Innovation

Conditions d'accès

Niveau licence ou équivalent

Période de formation

720 h (dont 60 d'anglais)

Contrôle des connaissances

Contrôle continu.

Programmes

A savoir

Niveau d'entrée:

Niveau II (Licence ou maîtrise universitaire)

Conditions d'accès

Calendrier et période de formation FC

M1 : Alternance ou stage court

M2 : Alternance ou stage long

Références et certifications

Poursuite d'études

À l'issue de leur Master, les étudiants ayant choisi de réaliser leurs stages dans une structure de recherche peuvent poursuivre leurs études en doctorat.

Débouchés professionnels

  • Enseignement supérieur et académique
  • Recherche public (universités, CNRS, INRIA…)
  • R&D privés (industries technologiques, start-ups, grandes entreprises).

Optimisation pour les transports, logis5que, énergie, planifica5on industrielle, gestion de réseaux complexes.

Ingénierie en robotique et systèmes autonomes (industrie, santé, mobilité, défense).

Optimisation multi-agents et coordination de systèmes distribués.

R&D en systèmes embarqués, IoT et cybersécurité.

Gestion et analyse intelligente de données complexes

Conception et validation de systèmes critiques (transport, aéronautique, médical, télécoms).

Architecture ou Ingénierie en systèmes distribués, réseaux intelligents et infrastructures sécurisées.

Développement de solutions pour le cloud, l’edge computing, …

Le 18/10/2026